DREAM, um modelo de previsão da precipitação

No Nordeste brasileiro, a pluviosidade é altamente variável e sujeita a uma vasta gama de influências. Assim, a previsão da precipitação com meses de antecedência é um grande desafio científico e para a sociedade, ja que esta a flutuação da precipitação pode ser uma das causas de secas e cheias com consequências sociais importantes. Pesquisadores e pesquisadoras da FUNCEME (Instituto de Hidrologia e Previsão Meteorológica) em Fortaleza e do laboratório LEGOS em Toulouse criaram um sistema que permite prever a precipitação estacional de uma forma relativamente simples e rápida. Como? Utilizando um modelo simplificado da dinâmica da atmosfera que responde às temperaturas da superfície do mar (SST). Isso deve-se ao facto das variações de SST modificarem a circulação atmosférica em grande escala e influenciarem a precipitação continental à distância.

Para fazer estas previsões, os cientistas utilizaram o modelo DREAM*. Fizeram múltiplas simulações, variando as condições atmosféricas iniciais para avaliar todos os cenários possíveis, mas utilizando sempre a mesmo SST para conduzir a previsão. A época das chuvas no Nordeste dura geralmente de fevereiro a abril, e para avaliar a fiabilidade do modelo, a equipe realizou previsões históricas anuais desde 1982 até o presente, um teste conclusivo. Finalmente, para além da sua acuidade comprovada, este sistema poupa tempo de computação, permitindo a realização de muitos testes, e as previsões obtidas podem também ser utilizadas para abordar questões de pesquisa.

A previsão para 2022 indica que a estação chuvosa será anormalmente úmida na maior parte do continente, e em particular no Nordeste. Esta previsão é consistente com o fenômeno La Niña que está atuando e influenciando fortemente os níveis de precipitação, bem como com algumas das previsões feitas a partir de modelos abrangentes de circulação atmosférica geral em centros de previsão nacionais. Um dos próximos passos para os cientistas será integrar este sistema com modelos de hidrologia continental para fornecer informação relevante sobre os riscos associados a eventos extremos, particularmente na agricultura e para a produção de energia hidroelétrica.

⇒ Encontre aqui as previsões sazonais do modelo DREAM*

*DREAM (Dynamical Research Empirical Atmospheric Model) é um modelo de equação primitiva espectral com termos empiricamente derivados forçando em vez de parametrizações físicas. Tem a vantagem de ser barato e flexível no que diz respeito ao diagnóstico, e tem sido amplamente utilizado para modelar muitos sinais climáticos. O modelo foi recentemente alargado para incluir uma simples representação de convecção profunda e uma função de transferência empírica para representar os efeitos das SSTAs (Sea Surface Temperature Anomaly) tropicais como fontes de aquecimento diabatico.